Qlik Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策TableauPublic Tableau是一个交互式数据可视化工具不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助。

一数据可视化库类 Echarts 一个纯java的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费评价非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题以前我们产品中就。

2CSVJSON CSV逗号分隔值和JSONJavaScript对象注释虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSVJSON。

1Tableau 一款流行的商业数据可视化软件，可以创建交互式的仪表盘报表和图表2Power BI Microsoft出品的商业数据可视化工具，可以连接多种数据源，创建交互式的报表和仪表盘3QlikViewQlikSense 一款商业数据可视化软件。

一BDP个人版 类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，而且还支持制作数据地图自带坐标纠偏一个比较万用平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台美中不足的是。

1FineBI，这就是一款非常适合使用的数据可视化软件工具也是国内很多企业都会使用的2Echarts，这是一款使用纯Java的数据，可视化软件工具，也是属于百度的一个产品，主要就应用于软件的产品开发，有着各种不一样的图表。

大数据展示可视化软件有ExcelGoogle Chart APID3RProcessing一Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着。

1ChartBlocks 无需编码的ChartBlocks是一个易于使用的在线工具它可以轻松地从电子表格数据库中构建可视化图表，整个过程可以在图表向导的指导下完成，只要跟随步骤执行便可2Chartjs Chartjs支持饼图线性图和雷达图。

下面，就为大家推荐几款热门的可视化工具VARCHART XGantt 甘特图控件VARCHART XGantt让您能够以横道图柱状图的形式来编辑打印以及图形化的表示您的数据，它能在几分钟之内实现您想要的甘特图开发，而且只需要通过简单设计。

1开源大数据生态圈 HadoopHDFSHadoopMapReduce，HBaseHive渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差2商用大数据分析工具 一体机数据库数据仓库费用很高IBMPure。

推荐一款国内的可视化工具，Smartbi，操作简单，功能强大，图形效果很多，像桑基图词云图树图等不常见的他都有，制作数据大屏移动驾驶舱数据仪表盘效果很棒。

4R和Python也都可以通过编程实现常见的三维图表，开源软件，无需付费，但是旋转困难，只能通过参数调整实现旋转5ThingJS基于HTML5和WebGL技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持PC和移动设备ThingJS？为可视化。

ZixelCFDXField1ZixelCFDZixelCFD是一款CFD后处理和可视化软件，帮助用户快速准确地做出更好的决策2XField科学计算可视化软件XField，是一款以多场景多维度多层次科学计算数据为核心的多领域可视分析软件。

采集数据是可视化软件的重要环节，可以通过以下步骤进行操作1 定义数据源可视化软件一般支持多种数据来源，例如数据库Excel表格CSV文件或者自定义API等在开始采集数据之前，需要先定义数据来源并进行连接，确保可视化软件。

看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包seaborn和pyecharts，简单易学容易上手，绘制的图形漂亮大方整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python36。

可视化的编程软件或语言其实非常多，下面我简单介绍几个Delphi 这是Windows平台下一个非常著名的应用程序开发工具，前身是“BorlandTurboPascal”，基于Pascal语言发展而来，以可视化的图形用户界面为开发环境，控件众多，用户可以。

Tableau是一款交互式数据可视化软件，它的本质其实也是Excel的数据透视表和数据透视图Tableau也是很好的延续了Excel，只需要简单地拖拽，就能很快地实现数据的分类汇总，然后拖拽实现各种图形的绘制，并且可以实现不同图表之间的。